Prediksi Penjualan Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani Pada PT. XYZ

Yuni Roza, Yonky Pernando, Ihsan Verdian, Eka Lia Febrianti, Ilwan Syafrinal

Abstract


A corporation makes a choice based on sales forecasts for the next period based on residual inventory from the previous period as well as forecasts of the number of requests in the next period. A forecast is an estimate of future demand based on some predictive characteristic, which is frequently based on time series, historical data. And because these things are unknown, we need the correct way to overcome the uncertainty of future sales in order to avoid issues in sales. The length of the forecast decision-making process is affected by the problems encountered. The fuzzy mamdani approach, also known as the max-min method, is used in this sales prediction procedure to map issues from input to output. Based on the results of the calculations performed in this approach, it may create sales forecasts with the necessary data's accuracy and develop a useful system with an efficient system display that is simple to use.


Keywords


Logic; Fuzzy Mamdani; Making Decision; Selling; Manufacture

Full Text:

PDF

References


L. Yana Siregar, M. Irwan Padli Nasution Prodi Manajemen, and U. Negeri Islam Sumatera Utara, “HIRARKI Jurnal Ilmiah Manajemen dan Bisnis DEVELOPMENT OF INFORMATION TECHNOLOGY ON INCREASING BUSINESS ONLINE,†vol. 2, no. 1, pp. 71–75, 2020, doi: 10.30606/hjimb.

K. Y. Sun, Y. Pernando, and R. E. Saragih, “RANCANG BANGUN APLIKASI KEHADIRAN MAHASISWA UNIVERSITAS UNIVERSAL MENGGUNAKAN MESIN FINGERPRINT X100-C BERBASIS WEB,†2021. [Online]. Available: http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com

N. Nasution, “EKSISTENSI M-RADIO TERHADAP PERKEMBANGAN TEKNOLOGI KOMUNIKASI DAN INFORMASI,†2017.

Y. Pernando, “Parestesia Expert System! Expert System To Detect Paresthesia (Parestesia Expert System! Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Penyakit Parestesia),†vol. 7, 2020, doi: 10.35134/komtekinfo.v7i2.

Y. Pernando, E. Lia Febrianti, and A. Andhika, “ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PASIEN RAWAT INAP (STUDI KASUS : RUMAH BERSALIN AZIMAR ANAS PADANG),†JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi), vol. 5, no. 2, pp. 139–146, Jun. 2019, doi: 10.33330/jurteksi.v5i2.358.

S. Nila Rakhmah, “Sistem Informasi Persediaan Stok Barang Berbasis Web Pada Toko Putra Gresik,†JURNAL FASILKOM, vol. 11, pp. 157–164, Dec. 2121.

Y. Roza, A. M. Mubarok, T. Rama, and H. Santoso, “PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENANGANAN TREN PENJUALAN PADA PT. DOREMI MUSIC INDONESIA,†vol. 7, no. 1, p. 2021.

E. S. Putri and M. Sadikin, “Prediksi Penjualan Produk Untuk Mengestimasi Kebutuhan Bahan Baku Menggunakan Perbandingan Algoritma LSTM dan ARIMA,†1165.

I. Raga Djara, T. Widiastuti, and D. M. Sihotang, “PENERAPAN LOGIKA FUZZY MENGGUNAKAN METODE MAMDANI DALAM OPTIMASI PERMINTAAN OBAT,†Jurnal Komputer dan Informatika, vol. 7, no. 2, pp. 157–161, Nov. 2019, doi: 10.35508/jicon.v7i2.1645.

N. Ningsih et al., Penerapan Metode Fuzzy Mamdani untuk Memprediksi Penjualan Gula. 2017.

I. Erliyani, S. Maesaroh, and W. Sapitri, “Sistem Penunjang Keputusan Sistem Operasi Untuk Layanan E-Mail Server Dengan Pendekatan Analytical Heirarchy Process (AHP),†vol. 6, no. 1, p. 2020.

N. Aeni Hidayah and E. Fetrina, “RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KENAIKAN JABATAN PEGAWAI DENGAN METODE PROFILE MATCHING (Studi Kasus: Kementerian Agama Kantor Wilayah DKI Jakarta),†Studia Informatika: Jurnal Sistem Informasi, vol. 10, no. 2, pp. 127–134, 2017.

L. Santya, “PENERAPAN METODE FUZZY MAMDANI UNTUK PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI LANTAK SI JIMAT.â€

A. Rizky Wardani, Y. N. Nasution, F. Deny, and T. Amijaya, “APLIKASI LOGIKA FUZZY DALAM MENGOPTIMALKAN PRODUKSI MINYAK KELAPA SAWIT DI PT. WARU KALTIM PLANTATION MENGGUNAKAN METODE MAMDANI,†vol. 12, no. 2, 2017.

P. S. Peramalan…, E. S. Puspita, and L. Yulianti, “PERANCANGAN SISTEM PERAMALAN CUACA BERBASIS LOGIKA FUZZY,†2016.

“PENGGUNAAN METODE FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) MAMDANI DALAM PEMILIHAN PEMINATAN MAHASISWA UNTUK TUGAS AKHIR Yulmaini.â€

E. Y. Setyawan, “Modul Kendali Berdasarkan Logika Fuzzy Menggunakan Mikrokontroler M68HC11A1 Dilengkapi Antar Muka Dengan Perangkat Pengaturan Basis Pengetahuan dan Penampil Tanggapan Sinyal.â€

A. P. Wibawa, M. Guntur, A. Purnama, M. Fathony Akbar, and F. A. Dwiyanto, “Metode-metode Klasifikasi,†Prosiding Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, vol. 3, no. 1, 2018.

Rusli Mochammad, Dasar_Perancangan_Kendali_Logika_Fuzzy. Universitas Brawijaya Press, 2017.

V. M. Nasution and G. Prakarsa, “Optimasi Produksi Barang Menggunakan Logika Fuzzy Metode Mamdani,†JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, vol. 4, no. 1, p. 129, Jan. 2020, doi: 10.30865/mib.v4i1.1719.

E. Ningsih, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN PELUANG USAHA MAKANAN YANG TEPAT MENGGUNAKAN WEIGHTED PRODUCT (WP) BERBASIS WEB,†ILKOM Jurnal Ilmiah, vol. 9, 2017.

P. E. Sudjiman and L. S. Sudjiman, “ANALISIS SISTEM INFORMASI MANAJEMEN BERBASIS KOMPUTER DALAM PROSES PENGAMBILAN KEPUTUSAN.â€

N. Aisyah and A. S. Putra, “Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pemilihan Manajer Terbaik Menggunakan Metode AHP (Analytic Hierarchy Process),†2021.




DOI: https://doi.org/10.30865/jurikom.v9i6.5333

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2022 Yuni Roza, Yonky Pernando, Ihsan Verdian, Eka Lia Febrianti, Ilwan Syafrinal

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.