Implementasi Algoritma Text Mining TF-IDF Untuk Fitur Autoresponder
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFArticle Metrics
Abstract view : 590 timesPDF - 301 times
References
K. Br.Rajaguguk and 15110347, “Penerapan Algoritma Text Mining Pada Aplikasi Ujian Berbasis LAN Pada Pada Sekolah Dasar,” 2019.
M. Mahdi, “Penerapan Metode Cosine Similarity dan Pembobotan TF / IDF pada Sistem Klasifikasi Sinopsis Buku di Perpustakaan Kejaksaan Negeri Jember,” pp. 31– 42.
C. S. Sitti Munifah, Abdul Syukur, “PENGELOMPOKAN ARSIP UNIVERSITAS MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DENGAN FEATURE SELECTION CHI SQUARE,” J. Teknol. Inf., vol. 11, pp. 160–171, 2015.
N. B. Batubara and 5110695, “IMPLEMENTASI METODE EVEN-RODEH CODE UNTUK KOMPRESI KITAB UNDANG-UNDANG HUKUM PIDANA (KUHP) BERBASIS ANDROID,” 2019. [1] W.Purbo, Onno,Text Mining, Yogyakarta : Andi. 2019.
Manalu, Boy Utomo, Analisis Sentimen Pada Twitter Menggunakan Text Mining : Ilmu Komputer. 2014.
Buntoro, Ghulam Asrofi, Penggunaan Text Mining pada Analisis Sentimen Calon Gubernur Jawa Timur 2018 : Journal Of Informatics Pelita Nusantara. 2019
Moch.Ali Ramdhani, Rahim Oki Nandoko, Analisis Sentimen Untuk Mengukur Popularitas Tokoh Publik Berdasarkan Data Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Algoritma Data Mining dengan teknik klasifikasi : Jurnal Informasi. 2014.
Rahim, Oki Nandoko, Moch.Ali Ramdhani, Analisis Sentimen Untuk Mengukur Popularitas Tokoh Publik Berdasarkan Data Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Algoritma Data Mining dengan teknik klasifikasi : Jurnal Informasi. 2014.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2022 Pratama Djodi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Jurnal INFORMASI DAN TEKNOLOGI ILMIAH (INTI)
P3M STMIK Budi Darma
Sekretariat : Jln. Sisingamangaraja No. 338
Email : ejurnal.stmikbudidarma@gmail.com
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License