Implementasi Algoritma Text Mining TF-IDF Untuk Fitur Autoresponder

 (*)Pratama Djodi Mail (Universitas Budi Param, Medan, Indonesia)

(*) Corresponding Author

Abstract

Era industri 4.0 teknologi semakin menjadi kebutuhan manusia, baik dalam kegiatan sehari-hari maupun dan kegiatan bisnis. Kegiatan mengirim surat dulu dianggap sangat efektif menggunakan layanan POS namun saat ini kegiatan tersebut telah diambil alih oleh elektronik atau sering disebut dengan e-mail atau elektornik mail. Email adalah sarana kirim mengirim surat melalui jalur jaringan komputer seperti internet, kelebihan yang ditawarkan oleh e-mail yaitu proses mengirim dan menerima surat yang lebih cepat, serta tersedia fasilitas mengirim gambar, video dan audio, tentunya jika dibandingkan dengan layanan POS maka e-mail akan menjadi sarana yang sangat tepat untuk bisnis dalam hal kegiatan surat menyurat. Seiring pengunaan email yang kini semakin banyak digunakan oleh perusahaan besar maupun perusahaan kecil dalam melayani pelanggannya untuk memudahkan dalam kegiatan mengirim dan menerima surat, maka munculah masalah baru yaitu keterlambatan dalam membalas e-mail masuk yang dapat disebabkan oleh banyaknya email masuk atau butuhnya koordinasi atas surat masuk sehingga butuh waktu yang lama dalam menanggapi setiap e-mail yang masuk, dengan demikian akan muncul rasa kekecewaan pelanggan karena dianggap tidak dilayani atau bahkan merasa diabaikan.

Keywords


Implementasi; Algoritma Text Mining; TF-IDF; Autoresponder; Email;

Full Text:

PDF


Article Metrics

Abstract view : 590 times
PDF - 301 times

References

K. Br.Rajaguguk and 15110347, “Penerapan Algoritma Text Mining Pada Aplikasi Ujian Berbasis LAN Pada Pada Sekolah Dasar,” 2019.

M. Mahdi, “Penerapan Metode Cosine Similarity dan Pembobotan TF / IDF pada Sistem Klasifikasi Sinopsis Buku di Perpustakaan Kejaksaan Negeri Jember,” pp. 31– 42.

C. S. Sitti Munifah, Abdul Syukur, “PENGELOMPOKAN ARSIP UNIVERSITAS MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DENGAN FEATURE SELECTION CHI SQUARE,” J. Teknol. Inf., vol. 11, pp. 160–171, 2015.

N. B. Batubara and 5110695, “IMPLEMENTASI METODE EVEN-RODEH CODE UNTUK KOMPRESI KITAB UNDANG-UNDANG HUKUM PIDANA (KUHP) BERBASIS ANDROID,” 2019. [1] W.Purbo, Onno,Text Mining, Yogyakarta : Andi. 2019.

Manalu, Boy Utomo, Analisis Sentimen Pada Twitter Menggunakan Text Mining : Ilmu Komputer. 2014.

Buntoro, Ghulam Asrofi, Penggunaan Text Mining pada Analisis Sentimen Calon Gubernur Jawa Timur 2018 : Journal Of Informatics Pelita Nusantara. 2019

Moch.Ali Ramdhani, Rahim Oki Nandoko, Analisis Sentimen Untuk Mengukur Popularitas Tokoh Publik Berdasarkan Data Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Algoritma Data Mining dengan teknik klasifikasi : Jurnal Informasi. 2014.

Rahim, Oki Nandoko, Moch.Ali Ramdhani, Analisis Sentimen Untuk Mengukur Popularitas Tokoh Publik Berdasarkan Data Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Algoritma Data Mining dengan teknik klasifikasi : Jurnal Informasi. 2014.

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2022 Pratama Djodi

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.


Jurnal INFORMASI DAN TEKNOLOGI ILMIAH (INTI)
P3M STMIK Budi Darma
Sekretariat : Jln. Sisingamangaraja No. 338 
Email : ejurnal.stmikbudidarma@gmail.com

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License