Implementasi Data Mining Menentukan Pola Hidup Sehat Bagi Pengguna KB Menggunakan Algoritma Adaboost (Studi Kasus :Dinas Serdang Bedagai)

Abstract

Puskesmas adalah suatu unit organisasi yang bergerak dalam bidang pelayanan kesehatan yang berada di garda terdepan dan mempunyai misi sebagai pusat pengembangan pelayanan kesehatan, yang melaksanakan pembinaan dan pelayanan kesehatan secara menyeluruh dan terpadu untuk masyarakat di suatu wilayah kerja tertentu yang telah ditentukan secara mandiri dalam menentukan kegiatan pelayanan namun tidak mencakup aspek pembiayaan. Tetapi tidak menutup kemungkinan Puskesmas ini mengalami penurunan Pelayanan pada masayarakat. Banyak Puskesmas  yang berada di indonesia yang memberikan pelayanan kesehatan bagi masyarakat. Oleh karena Implementasi Data Mining Menentukan Pola Hidup Sehat Bagi Pengguna KB Menggunakan Algoritma Adaboost. Algoritma Adaboost merupakan algoritma yang menghasilkan pohon keputusan yang lebih sederhana dan penggunaan memori yang lebih efisien. Algoritma adaboost dapat mengklasifikasikan model prediksi berstruktur pohon (tree) dan aturan (rule-based). Penggunaan algoritma Adaboost dapat menghasilkan model prediksi dengan hasil tingkat akurasi yang lebih tinggi dalam pelayanan kesehatan bagi pengguna KB. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui factor mana saja yang paling dominan mempengaruhi pola hidup sehat pada pengguna KB, sehingga ini menjadi pedoman bagi pihak Puskesmas Tarutung  kedepannya untuk meningkatkan pelayanan kesehatan bagi masyarakat pengguna KB.

Kata Kunci : Data Mining, Pola Hidup Sehat Pengguna KB, Algoritma Adaboost